由托普云农研制制作物联网的智慧农业是需要充分利用信息技术，包括更透彻的感知技术、互联互通技术和更深入的智能化技术，使得农业系统的运转更加有效、更加智慧，以期达到农产品竞争力强、农业可持续发展、农业资源有效利用和环境保护的目标。我国农业是在机械化、信息化发展及其薄弱的基础上推动现代化发展的。智慧农业在此外部环境下，被赋予了更多的统筹协同思想和更高期望。目前为了推进智慧农业发展涉及的关键技术主要包括如下内容：
一、物联网技术应用
通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的温湿度、光照、CO2浓度等参数，利用视频监控设备获 取农作物的生长状况等信息，远程监控农业生产环境，同时将采集的参数和获取的信息进行数字化转换和汇总后，经传输网络实时上传到智能管理系统中；系统按照 农作物生长的各项指标要求，**地遥控农业设施自动开启或者关闭（如远程控制节水浇灌、节能增氧等），实现智能化的农业生产。
利用RFID、条码等识别技术，搭建农产品安**溯源系统，实现农产品**流程安**溯源，促进农产品的品牌建设，提升农产品的附加值。
组建无线传感器网络，开发智能农业应用系统，对空气、土壤、作物生长状态等数据进行实时采集和分析，系统规划农业产业园分布、合理选配农作物品种、在线**识别和治理、科学指导生态轮作。
二、云计算技术应用
云计算作为传统计算技术和网络技术融合发展的产物，具有资源配置动态化、需求服务自助化、资源池化与透明化等特点。云计算体现出来的集约化建设、按需动态分配资源等优势在农业发展中，更适合应用于集约化建设农业共性技术支撑平台。
目前，南京、安徽等部分地区所建设的多级平台系统中，农业企业级需要存储和处理农作物养殖和种植数据、农作物生产加工数据、农作物仓储物流流通数据、农 作物销售管理数据，以及基于数据的监管主题数据、报表中间数据、报表结果数据、应用细节数据等。系统对数据进行分类、加密等处理，同时按照一定的规则实现 对于云端和终端数据的动态存储与管理。地县级农业管理部门需要存储和处理农业“四情”监管数据，以及对企业级各环节的监管数据、报表数据等。系统对这些数 据的处理和企业级的数据处理一样，进行分类加密，部分存储在云中心，部分存储在县级**门终端或者设备中。县级平台可以从农业企业访问数据，可以提供数 据给省级云计算中心平台。省级**门作为云数据中心，处理来源于企业级、地县级的数据，存储和处理例如气象数据、灾情**诊断及应急反应、农业资源的评 估与管理、作物长势**与估产等数据。
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